// trace.observed_state

AIが何をしているかを把握

エージェントのアクティビティを追い、リクエストを理解し、時間と費用の使い道を把握できます。OpenOrangeは、AIによる作業を1つのプライベートワークスペースで見えるようにします。

エージェントに任せる仕事が増えるほど、何が起きているかを明確に把握する必要があります。OpenOrangeは、会話、リクエスト、エージェントの稼働状態、サービスのアクティビティ、コストをつなぎ、作業の把握と適切な判断を支えます。

まもなく一般公開。ウェイティングリストに登録またはメールでお問い合わせ： contact@openorange.ai

ワークスペースの画面には、エージェント、リクエスト、サービス、利用状況の最後に確認された状態が表示されます。

稼働状態と構成のずれを示すシグナルから、何がいつ変わったかを把握できます。

管理者向けのリクエスト画面は、保持されたコンテンツを標準で非表示にしながら、実行主体とコストの情報を保ちます。

稼働状態、リクエスト、サービス、監査の各イベントにより、インスタンス内の運用アクティビティを実行主体に紐づけて記録します。

ランタイムの稼働状態

エージェントがどのように動作し、どのチャネルを使い、どこに作業がキュー登録されているかを確認できます。稼働状態とアクティビティを、会話と同じ画面で把握できます。

全体像を把握

エージェント、接続サービス、モデルの利用状況、支出を1か所で確認。対応が必要な箇所を見つけ、アクティビティを担当する人やエージェントまでたどれます。

リクエストの可視化

リクエスト画面には、実行主体、ルーティング経路、モデル、トークン、キャッシュ、コスト、マスキングの状態を関連づけて表示します。管理者向けの表示マスキングは標準で有効です。ユーザーは自分の保持済みリクエスト内容を確認できる場合があります。データの保持とプロバイダーによる取扱いは、導入ごとに別途選択します。

// 質問

ワークスペースでは何を確認できますか？

エージェントの稼働状態、会話、リクエスト、接続サービス、モデルの利用状況、支出です。詳細は、作業を行う人やエージェントに紐づけて表示されます。

複数のランタイムでも可観測性を確保できますか？

はい。ランタイム連携により、OpenOrangeが必要とする識別情報、稼働状態、チャット、利用状況、アクションのシグナルを共通化します。それぞれのランタイムは、自身の実行モデルを維持します。